Las plantas industriales generan grandes cantidades de datos, pero lamentablemente, la mayoría de ellos nunca se utilizan. Este problema se debe a la limitada capacidad humana para procesar tanta información. Por eso, las Inteligencias Artificiales (IA) son una herramienta muy valiosa para ayudar en esta tarea.
Un reciente estudio de ARC Advisory Group reveló que las plantas industriales utilizan menos del 27% de los datos que generan. Por suerte, las mineras peruanas están aprovechando cada vez más esta tendencia tecnológica para mejorar sus operaciones. En este sentido, el experto Álvaro Castro, Control System Line Manager & Digital Champion de ABB en Perú, destaca que alrededor del 20% de las empresas mineras del país ya están trabajando con soluciones basadas en IA, como Machine Learning y Digital Twin.
El uso de estas tecnologías tiene beneficios impresionantes, como mayores tasas de producción, menos tiempo de inactividad gracias al mantenimiento predictivo, operaciones más seguras, menor consumo de energía y menor impacto ambiental. Por ejemplo, una compañía minera que extrae oro logró aumentar su productividad en un 10% al integrar sus sistemas para reaccionar casi en tiempo real a las demandas y necesidades de la planta y la mina.
Otro caso exitoso es el de una mina que logró reducir paradas imprevistas gracias a la detección temprana de fallas potenciales en sus activos críticos. Además, el evitar fallas eléctricas en algunos activos críticos puede ahorrar un 15% en los costos de su ciclo de vida.
En conclusión, el análisis de datos con IA puede aplicarse en cualquier activo de la planta o mina, y esencial para reunir datos operativos, históricos y de ingeniería, para obtener mejores resultados generales del proceso. Las mineras peruanas están aprovechando cada vez más esta tendencia tecnológica para mejorar sus operaciones, y es probable que este enfoque se convierta en la norma en el futuro cercano.
